Deep-learning deconvolution and segmentation of fluorescent membranes for high-precision bacterial cell-size profiling
De auteurs introduceren MEDUSSA, een op deep learning gebaseerde methode voor het nauwkeurig segmenteren en meten van bacteriële celgrootte, die toepassing vond in het onthullen van aanzienlijke variatie in celvolume tussen verschillende stammen van *Priestia megaterium* als gevolg van genetische verschillen.